停车场智能收费系统的车牌识别技术路线

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前   ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于技术。 

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。 

红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在中   明亮的时候，还是在中   暗的时候。   的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。

停车场智能收费系统是未来交通系统的发展方向，是交通事业的一场革命。通过的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，车位划线从而实现实时、准确、   、   、节能的目标。

随着人口的增加，物质生活水平的提高，越来越多的人选择购买小汽车，只是为了出行旅游、购物、上班的方便。道路是有限的，而小汽车是越来越多的，随着小汽车的普及进程的加快，导致各种各样的交通问题和交通事故，比如交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题，这些已经成为了妨碍城市发展的问题，那么如何才能解决这些交通问题，其实早在几年前，智能交通这个概念就已经提出过，只是由于其发展的局限性，依旧未大力的推广和发展，目前亟需解决的城市交通问题只会加剧“智能交通”的应用与推广。停车场智能收费系统目前智能交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作，并已了广泛的应用。据有关机构统计与预测，2015年我国智能交通是市场规模将达到125亿元。各地政府对智能交通系统的建设日益重视，部分城市的智能交通管理已达到较，ETC收费、停车场资源引导、道路信息发布、路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。

停车场智能收费系统正在加紧建设，将带给市民怎样的便利？

走进实训基地停车场智能收费系统，发现这里的每个停车位都有编号，车位有一个黑色小圆块，工作人员说这是地磁钉。车辆停进车位时，地磁钉会自动检测，信息集中器将采集到的车位信息通过4G网络传回指挥。这样一来，指挥的工作人员在大屏幕上就能对整个停车场的车位状态一目了然。

这时，一辆白色轿车驶入停车场，停车场智能收费系统，此时指挥大屏幕上的1号车位的状态立刻由空车位变为红色。轿车停稳后，黎成昊用POS机拍照车辆和录入信息，并将打印出的计时小票放在车辆的挡风玻璃上。这时，指挥里1号车位的颜色由红色变为绿色。在车辆驶离车位时，驾驶员选择人工辅助缴费方式。

“人钱分离” 缴费方式多人工辅助缴费方式将实现“人钱分离”。除了使用IC卡、银行卡进行人工辅助缴费外，市民还可以使用手机App自助缴费、电话账户自助缴费、ETC自动缴费等方式缴费。